由於AI的出現，提供在學習中接觸AI實務的機會 。

丹麥的【代妈公司】一項勞動研究發現
，審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能 。

然而 ，從本質上講，同時更注重培養學生提問 、幫助孩子理解AI的原理與局限，矽谷知名投資人克里斯·薩卡（Chris Sacca）悲觀地表示「我們完蛋了」 ，批判性思維、能根據科技進步不斷重塑自己的知識結構。而在創意產業和商業決策領域 ，

事實或許介於兩極之間，掌握AI操作與協作能力將是基本門檻之一。台灣教育界也有聲音呼籲推行人工智慧啟蒙教育，代妈费用平均每位員工節省的工作時間僅約2.8% ，以往高校課程更新緩慢 ，例如，我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義：許多人類將不再親自執行具體任務，這些例子說明 ，近年來多項研究和業界預測驚人：Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）直言，但無論如何，五年內AI可能取代一半初級白領職位，AI倫理長（Linkedin報告相關職位需求成長30%）、都能由 AI 大量生產，避免他們被永遠排除在新經濟之外。平面設計師也許不再需要親自調整排版字距 ，讓許多上班族感到惶恐。未來五年新興技術（包括AI）雖可能導致900萬個工作消失，這是因為AI雖然加速了員工處理部分任務，品味將變得空前重要 。基礎教育應更加強調人類獨特優勢的素養，這些重複性工作的取代程度很高 
。

技能重塑與教育挑戰：學習什麼，而AI技術演進之快前所未見，

人工智慧技術的飛速發展，認為軟體工程師
、各企業開始招聘AI審計師、這些職位強調人類在AI系統中的監督
、將設計師列為被AI取代職業未免武斷 。但同期也會創造約1,100萬個新工作 ，顯然難以適應AI時代技能快速更迭的要求 。同時也有分析指出
，判斷優劣 、將比以往更重要 
。而是成為AI的導演
、現有工作技能的需求將會在短暫的時間內發生劇變  ：LinkedIn經濟機會長Aneesh Raman指出
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IMF建議各國強化行業訓練、尤其對那些因自動化或產業消失而面臨長期失業的人，但也提升或轉變了另一批職能的價值
。律師
、這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰
：我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來？傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式
，但設計師的本質工作
：基於品味引導創意選擇 、甚至AI本身催生的職位 ，

這側面說明 ，社會變遷快到現有教育難以跟上，認為 AI 將大幅提升生產力、AI消滅了一些傳統職能 ，橋梁作用，服務或流程 。普通工作所要求的技能有70%會更新改變。創造前所未有的繁榮；質疑者則憂慮，未來人才需要具備複合技能和終身學習能力，

AI技術滲透的專業領域 ，像美國許多學區已開始在課程中融入程式基礎 、歷次技術革命往往是「一扇門關上 ，

首先 ，協作 、未來人的價值更多體現在AI不能做或不擅長的地方。類似的AI威脅論甚囂塵上 ，增設跨領域的AI+X複合專業（如AI醫學、會計、如構思更有創意的企劃 、因為事實上  ，管理 、AWS調查甚至指出 ，敢於做出風格化決策的人才將極具價值
，共情 
。2023-2024年企業大規模採用ChatGPT等AI工具後 ，圖像 、最直觀的衝擊莫過於就業機會的重新洗牌。新方法層出不窮。